ChatGPT、みんな何に使ってる？ 150万件の会話から見えたリアルな使い道

ChatGPTの使い道と聞くと、何が浮かぶでしょうか。

プログラムを書く。企画書を一気に作る。仕事を自動化する。ニュースでは、そんな場面が目立ちます。

実際の会話を大規模に調べると、よく使われていたのは、もう少し生活に近いことでした。

冷蔵庫にある食材で献立を考える。知らないことを教えてもらう。自分で書いたメールを読みやすく直す。AIに全部任せるというより、目の前の小さな困りごとを相談しているんです。

OpenAIの研究チームとハーバード大学の経済学者らが2025年9月に発表した研究は、個人向けChatGPTから抽出した150万件の会話を分析しました。

ChatGPTは、何かを丸ごと作らせる道具というより、調べる、相談する、書いたものを整える道具として広く使われています。仕事関連は約3割で、約7割は仕事以外の利用でした。

AIを仕事で扱っていると、つい業務効率化の話へ目が向きます。でも、利用記録に表れていたのは、献立や勉強、文章の手直しにAIが入り込んだ日常でした。

この「実際には何に使われているのか」という数字、かなり面白いです。

研究チームは、会話を大きく七つの話題へ分類しました。2024年5月から2025年6月までの分析では、次の三つが全体の約8割を占めています。

ここで示すのは利用者の割合ではなく、個人向けChatGPTへ送られたメッセージの内訳です。

個人向けChatGPTへ送られたメッセージの内訳。利用者の割合ではありません。出典: Chatterjiほか「How People Use ChatGPT」

「実用的な相談」と「情報収集」は似ていますが、研究では分けています。

たとえば「ボストンマラソンの年代別参加基準は？」は、誰が聞いても答えが大きく変わらない情報収集です。「今は5キロ走れる。半年後に完走する練習計画を作って」は、その人の条件に合わせる実用的な相談に入ります。

三つを合わせると77.7％。会話の4件に3件以上です。

一方、コンピュータープログラミングは全体の4.2％でした。コードを書くAIがこれだけ話題になるなかで、実際には相談、調べもの、文章の手直しの方がずっと多い。少し意外な並びですよね。

もちろん、4.2％でも実際のメッセージ数は相当な量になります。開発者がプログラミング専用のAIサービスを使っている影響もありそうです。それでも、個人向けChatGPT全体を並べると、コードは中心ではありませんでした。外から見たAIのイメージと、日々の使われ方には、けっこう差があります。

OpenAIの公式解説によると、2025年半ばの個人向けChatGPTでは、仕事関連が約30％、仕事以外が約70％でした。

調査対象は無料版、Plus、Proで、企業や学校向けのプランは含まれていません。ここで見えているのは、あくまで個人向けChatGPTの使われ方です。

仕事以外の割合は、2024年6月の53％から2025年6月には73％へ増えています。仕事でのメッセージも増えていましたが、生活での利用がそれ以上の速さで伸びました。

個人向けChatGPTへ送られたメッセージの内訳。企業や学校向けのプランは含みません。出典: OpenAI「How people are using ChatGPT」

仕事以外には、レシピを探す、買い物を比べる、旅行を計画する、勉強を教えてもらう、健康や運動について一般的な助言を得る、といった使い方が含まれます。生活のなかにある「ちょっと誰かに聞きたい」が、そのままChatGPTへ向かっています。

米国の成人を対象にした2025年のAP-NORCの世論調査でも、AIで情報を探したことがある人は全体の60％でした。仕事で使ったことがある人は約4割です。実際の会話記録と自己申告という違いはありますが、「まず調べものに使う人が多い」という傾向は重なります。

従来の検索なら「卵 キャベツ レシピ」と入力し、いくつものページから作れそうな料理を探します。ChatGPTなら「卵とキャベツがある。20分で作れて、洗い物が少ない料理は？」まで一度に頼めます。

条件を足しながら、自分向けの答えへ近づけていく。検索と相談の間にあるような使い方です。これは便利ですよね。

仕事で最も多かった用途は文章作成です。2025年6月には、仕事関連のメッセージの約40％を占めました。

ここでいう文章作成には、メールや資料をゼロから書かせる依頼だけでなく、利用者が渡した文章の編集、批評、要約、翻訳も含まれます。研究によると、文章作成に分類されたメッセージの約3分の2は、すでにある文章を直したり変換したりする依頼でした。

たとえば、次のような使い方です。

• 長い会議メモから決定事項を抜き出す

• 書いたメールを、失礼のない表現に整える

• 専門的な説明を、顧客向けの言葉へ直す

• 外国語の文章を翻訳し、意味を確かめる

白紙から完成品を任せるより、人が持っている材料を渡し、相手へ届く形に整えてもらう。この使い方が多かったんです。

会社でAIを試すときにも、ここは参考になります。

いきなり「企画を全部作って」では、良し悪しを判断しにくくなります。まずは自分で書いた文章の改善案を出してもらう。会議メモから決定事項を抜き出してもらう。その方が元の情報と見比べやすく、人が判断を残せます。

AIに全部考えてもらうより、自分の仕事の途中に入ってもらう。実際の利用データも、その距離感を示しています。

研究チームは、話題とは別に、利用者がAIへ何を求めたかも三つに分けました。

ChatGPTは情報や選択肢を整理し、最後の判断は人が行います。DATA WORLD編集部作成。

最も多かったのは「Asking」でした。完成品を受け取るより、考えるための材料を求めるメッセージの方が多かったということです。

買うべき商品を決める前に比較条件を整理する。知らない制度を自分向けに説明してもらう。考えがまとまらないときに選択肢を出してもらう。

ChatGPTに決めてもらうというより、決める前に壁打ちする。49％という数字からは、そんな姿が見えてきます。

研究チームは、ChatGPTが生む価値の一部を「意思決定の支援」と捉えています。ただし、この研究は利用目的を分類したもので、相談によって実際の判断が正しくなったか、生活や仕事の成果がどれだけ良くなったかまでは測っていません。

よく相談されていることと、良い相談相手であることは別です。便利だからこそ、答えが正しいかを確かめる場面は残ります。

150万件の会話から見えた中心は、実用的な相談、情報収集、文章作成でした。約7割は仕事以外のメッセージで、文章作成でも、すでにある文章を直す依頼が多くを占めました。

筆者自身も、筋トレのメニューや一週間の予定を考えるとき、ChatGPTによく相談します。新しいガジェットが欲しくなったときも、用途や予算を伝えながら話しているうちに、本当に必要な機能が見えてきます。
欲しい答えを出してもらうというより、自分の頭のなかをいったん外へ出して、整理し直してもらう感覚に近いです。

キャリアで悩んだときも同じでした。ぼんやりした不安は、頭のなかだけで考えていると同じ場所をぐるぐる回ります。ChatGPTへ言葉にして投げて、返ってきた問いにまた答える。そのやり取りを続けると、自分が何に迷い、何を大切にしたいのかが少しずつ見えてきます。

調査で最も多かった「Asking」は、筆者にとっても身に覚えのある使い方でした。ChatGPTは、生活の答えを決めてもらう相手ではなく、自分で考えるための壁打ち相手として、かなり便利なんですよね。

ただ、深く相談するほど、自分や周囲の人について具体的に書きたくなります。本名や住所、勤務先、健康状態など、個人を特定できる情報は入力しない。便利な相談相手だからこそ、そこだけは気をつけて使っていきたいですね。